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plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
200561555616250020000
- 车牌识别系统 需要注意的地方: 使用VC++6.0做开发工具, 采用简单的SDI框架结构 ,一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1)位图信息的数据是从左下往右下为一行,一行一行往上排的。 2)每行像素应该是4的倍数,不足的地方用空点补齐,读的时候注意跳过冗余点。 3)主要数据都存在Doc里面,BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间(根据位图的大小,动态分配的)。 4)数据读进来以后,注意向
bitmap_cac
- 计算了图像的位图信息,提供了两副位图的像素差-calculated by the bitmap image information, provide a 2 pixel bitmap poor
VC_OpenDIB256
- 一个打开并显示位图或者像素矩阵的程序 注意:本程序没有使用DOC/VIEW架构, 所以理解起来更容易,适合初学者。 本程序支持bmp、raw格式图像的读取-an open and display bitmap pixel matrix, or the procedures to : this procedure does not use DOC / VIEW structure, make it easier to understand and suitable for
3d_terrain
- 发现不用perlin noise随便找个位图读每点的像素的RGB,然后将R+B+G作为地形高度也可.我可以尽量将位图颜色过渡做的平缓些,出来的地形还是尖锐.-perlin noise found not arbitrarily find a bitmap read every point of the pixel RGB, then R B G as the terrain is available. I can try to color bitmap smooth transition don
IsmyDIP
- 本程序用MFC编写,运用了书本上的灰度拉伸和中值滤波的知识对图像进行处理。 实现功能如下: 灰度拉伸的变亮和变暗(对8位24位图有效): 运用了幂次变换。分别是s = r2 和s = r1/2 . 反色(对8位24位图有效): s = 1 - r 中值滤波(对8位图有效): 对3×3网格进行滤波处理,边沿的1圈像素没有处理。 复原(对8位24位图有效): 将图像还原成未处理前的数据。-the procedures used to prep
license_orientation
- 车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|
fingerprint_regoniation_system
- fvs_enhancer:指纹增强程序,描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction:描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像,这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages:该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像,这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下: testimgSSSDDD.bmp 其中,SSS代表条纹间隔(像素个数)
FVSbylqh
- 指纹识别代码 demo目录: fvs_enhancer:指纹增强程序,描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction:描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像,这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages:该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像,这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下: testimgSSSDDD.bm
imagemagic
- demo目录: fvs_enhancer:指纹增强程序,描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction:描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像,这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages:该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像,这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下: testimgSSSDDD.bmp 其中
graybmp
- 将位图文件的图片通过改变像素值变成灰色图片。-will Bitmap File Photo by changing the pixel values into gray pictures.
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
reply_1_1007847
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
cardetection
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,63
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
chepairecognition
- 使用VC++6.0做开发工具,一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1)位图信息的数据是从左下往右下为一行,一行一行往上排的。 2)每行像素应该是4的倍数,不足的地方用空点补齐,读的时候注意跳过冗余点。 3)主要数据都存在Doc里面,BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间(根据位图的大小,动态分配的)。 4)数据读进来以后,注意向内存中贴图,以保证刷新的效率。 5)程序执行流程-use as a developm
chepaidetection
- 使用VC++6.0做开发工具, 采用简单的SDI框架结构 ,一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1)位图信息的数据是从左下往右下为一行,一行一行往上排的。 2)每行像素应该是4的倍数,不足的地方用空点补齐,读的时候注意跳过冗余点。 3)主要数据都存在Doc里面,BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间(根据位图的大小,动态分配的)。 4)数据读进来以后,注意向内存中贴图,以保证刷新的效率。 5)程序执行流程-us
dsakf
- % 文件名:randlsbget.m % 程序员:余波 % 编写时间:2007.6.25 % 函数功能: 本函数将完成提取隐秘于上的秘密信息 % 输入格式举例:result=( scover.jpg ,56, secret.txt ,2001) % 参数说明: % output是信息隐藏后的图象 % len_total是秘密信息的长度 % goalfile是提取出的秘密信息文件 % key是随机间隔函数的密钥 % result是提取的信息 functi
chepaishibie
- 车牌识别源码 使用VC++6.0做开发工具, 采用简单的SDI框架结构 ,一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1)位图信息的数据是从左下往右下为一行,一行一行往上排的。 2)每行像素应该是4的倍数,不足的地方用空点补齐,读的时候注意跳过冗余点。 3)主要数据都存在Doc里面,BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间(根据位图的大小,动态分配的)。 4)数据读进来以后,注意向内存中贴图,以保证刷新的效率。 5)
ShowBMPWealth
- 打开一个8位位图,显示你鼠标所点击位置的像素值,最多可显示10*10个像素的值.